工业互联网平台

工业企业数字化转型趋势

工业互联网乃是新一代 ICT 技术与制造业紧密融合的结晶。它以数据作为核心要素，达成全面连接，进而构建起涵盖全要素、全产业链以及全价值链融合的崭新制造体系与产业生态。工业互联网在数字化转型进程中发挥着关键支撑作用，是实现制造业转型升级的重要途径。

深度融合产物与转型关键

工业互联网是新一代 ICT 技术与制造业深度融合的产物。它以数据为核心要素实现全面连接，构建起全要素、全产业链、全价值链融合的新制造体系和新产业生态，成为数字化转型的关键支撑和重要途径。

转型机遇窗口与引领实践

当前，全球工业互联网正处于产业格局未定的关键期和规模化扩张的窗口期。我国在体制和市场层面具有优势，在工信部指导下，依托工业互联网产业联盟进行产业推广和建设，我国工业企业有望在全球范围内引领工业互联网转型实践。

智能决策核心与价值实现

工业互联网以数据闭环为核心，通过对物理资产全面深度感知，实现海量工业数据高效集成与管理，构建各类工业模型与数据模型并进行分析，形成优化决策反馈至物理系统。这是工业互联网的基本模式和方法，也是驱动制造业智能化转型的关键。同时，推进工业互联网需理解和遵循工业规律，以业务场景为驱动，关注提质、降本、增效等核心诉求，为客户带来切实业务价值。

业务挑战

数据汇聚难题

企业业务系统常因项目驱动建设，致生产经营环节出现业务孤岛。且数据源丰富，含设备、应用及媒体数据等。数据格式各异、采集方式不同，使得数据采集与汇聚成为普遍难题，影响企业对数据的利用及决策。企业需整合资源，寻找有效的数据管理方法，打破数据孤岛，提升数据价值。

架构演进困境

ICT 技术近年获突破，而传统工业架构在全要素感知、业务集成等方面显不足。构建支持工业互联网转型升级的开放、可扩展架构成关键。需融合 IT、CT、OT，适应市场变化，推动工业数字化转型。

业务建模挑战

工业软件核心是工业知识沉淀与迭代产物。我国工业企业虽有知识但缺平台工具转化，多项目定制交付难产品化。应搭建合适平台，促进知识转化，降低开发成本，推动可持续发展。

人才技能短缺

工业互联网转型需复合型人才，精通工业与信息技术且具创新能力。企业难单独招聘留存，需与 ICT 企业合作。发挥各自优势，提供场景与技术，共同推动转型，实现共赢。

技术架构图

能力建设

云边协同
数据融合
智能开发
安全护航

云边协同

通过 OPC、MQTT 等技术将底层多源数据转换为工业互联网平台可以接收的数据格式，通过协议转换器（网关）实现底层工业通讯协议（MODBUS、PROFIBUS、HART 等）的互通。基于边缘侧的计算资源和云端的协同，通过边缘部署的应用程序，在靠近数据源的边缘侧实现对海量数据的预处理及预过滤，提取海量数据中的关键特征，将处理过的数据传输到云端，极大地降低对网络带宽的要求。

方案优势

全链感知、工艺控制设备物联规则通配

利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人等要素信息进行实时高效采集和云端汇聚，实现工业数据互联互通互操作，缓解云端传输、存储和计算压力。

资产运维、生产经营信息处理标准通配

将行业技术、知识、经验等封装成微服务功能模块，降低应用程序开发门槛和开发成本，提高开发、测试、部署效率，为业务端开发者及其社区提供技术支撑和保障。

数据计算、模型分析应用底层逻辑通配

面向行业特定场景开发监测分析、运营优化、预测性维护、模型调度等具体应用服务，用户通过对工业APP的调用、组合、封装和二次开发，实现对特定制造资源的优化配置。

客户案例

光大水务

集成各业务系统，探索智慧水务建设运营模式，实现企业标准化成果落地。不仅可以为管理者直观展示与分析生产运营基本信息，也可以通过数据钻取、联动过滤等技术，深入探究与分析生产中存在的问题与原因，实现高标准排放及绿色节能，赋能公司管理，优化资源配置，提高风险应力，实现水资源综合利用、水环境规划设计、水技术创新研究综合发展。